<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8">
  </head>
  <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    <font face="Arial">CALL FOR PAPERS<br>
      <br>
      Advances in Human-Computer Interaction<br>
      Special Issue on Advancing Big Data in Speech Computation<br>
      <br>
      Hindawi <br>
    </font><br>
    <font face="Arial"><font face="Arial">Submission Deadline: Friday,
        31 May 2019<br>
        Publication Date: October 2019<br>
        <br>
        <br>
      </font>Big Data is an emerging topic in a broad variety of
      research areas, with the promise to allow predictive user behavior
      analytics <br>
      for a wide variety of speech patterns like emotions, sentiment,
      personality, and pathology. With the emerging voice assistants, <br>
      such as Amazon Alexa or Google Assistant, speech interaction has
      attracted increasing attention. In addition, further speech-based
      <br>
      HCI-systems could benefit from big data computation, such as
      Speech-to-Speech translation systems, conversational agents, <br>
      and educational systems. Unfortunately, when dealing with speech
      computation tasks, oen only comparably small amounts of <br>
      data are available, or the collection is cumbersome.Thus, advanced
      methods such as transfer learning, active learning, data <br>
      synthesis, and (semi-)automatic annotation methods or
      domain-/topic-adaptation are needed.<br>
      <br>
      This special issue welcomes original research papers concerned
      with the big data exploitation of speech data, particularly in <br>
      HCI-related contexts. We encourage researchers to submit review
      articles describing the current state of the art in speech-based <br>
      big-data analyses. Submissions dealing with data synthesis or
      recordings and automatic annotation of large sets of speech <br>
      data are highly encouraged.<br>
      <br>
      Potential topics include but are not limited to the following:<br>
      * Speech data transfer learning and active learning for HCI
      systems<br>
      * (Semi-) Automatic speech data analyses for HCI systems<br>
      * Big data language modeling for HCI systems<br>
      * Generative adversarial networks for speech-based HCI behavior
      analytics<br>
      * Methods review for big data in advancing speech-based HCI<br>
      * Comparison of big data and small data approaches for
      speech-based HCI<br>
      * Application of Big data methods for speech based HCI-systems<br>
      <br>
      Authors can submit their manuscripts through the Manuscript
      Tracking System at
      <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://mts.hindawi.com/submit/journals/ahci/abd/">https://mts.hindawi.com/submit/journals/ahci/abd/</a>.<br>
      <br>
      Papers are published upon acceptance, regardless of the Special
      Issue publication date.<br>
      <br>
      Lead Guest Editor<br>
      Ingo Siegert, Otto von Guericke University, Magdeburg, Germany<br>
      <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:ingo.siegert@ovgu.de">ingo.siegert@ovgu.de</a><br>
      <br>
      Guest Editors<br>
      Anna Esposito, Università della Campania "Luigi Vanvitelli",
      Napoli, Italy<br>
      <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:anna.esposito@unicampania.it">anna.esposito@unicampania.it</a><br>
      <br>
      Friedhelm Schwenker, University of  Ulm, Ulm, Germany<br>
      <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:friedhelm.schwenker@uni-ulm.de">friedhelm.schwenker@uni-ulm.de</a><br>
      <br>
      Gennaro Cordasco, Anna Esposito, Università della Campania "Luigi
      Vanvitelli", Napoli, Italy<br>
      <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:gennaro.cordasco@unicampania.it">gennaro.cordasco@unicampania.it</a><br>
      <br>
    </font><br>
    <pre class="moz-signature" cols="72">-- 
PD Dr. Friedhelm Schwenker
University of Ulm
Institute of Neural Information Processing
D-89069 Ulm, Germany
phone:  +49-731-50-24159
fax:    +49-731-50-24156
email:  <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:friedhelm.schwenker@uni-ulm.de">friedhelm.schwenker@uni-ulm.de</a>
www:    <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://www.uni-ulm.de/in/neuroinformatik/mitarbeiter/f-schwenker.html">http://www.uni-ulm.de/in/neuroinformatik/mitarbeiter/f-schwenker.html</a></pre>
  </body>
</html>