<html>
  <head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8">
  </head>
  <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    <div class=""><b class="">The Virtual Brain (TVB) Node 5</b></div>
    <div class=""><b class=""><br class="">
      </b></div>
    <div class=""><b class="">2-day Training Workshop in Marseille,
        France, on May 15-16, 2017</b></div>
    <div class=""><br class="">
    </div>
    <div class=""><br class="">
    </div>
    <div class="">We would like to invite interested students and
      researchers to the upcoming <b class="">The Virtual Brain Node 5
      </b>workshop, Marseille, France, 15th - 16th May 2017.<br class="">
      <br class="">
      The workshop is dedicated to a theoretical and hands-on
      understanding of large-scale brain network modeling using the open
      source neuroinformatics platform The Virtual Brain (TVB). For the
      first time this workshop will be held over 2 days and will go more
      in depth regarding the hands-on modeling sessions along explicit
      use cases from resting state studies and clinical applications to
      epilepsy and stroke. Also for the first time we will offer
      in-depth training of fitting virtual brain models to human imaging
      data. </div>
    <div class=""><br class="">
    </div>
    <div class="">The Virtual Brain simulation environment enables the
      biologically realistic modeling of network dynamics using
      connectome-based approaches across different brain scales.
      Personalized brain network models can be derived from an
      individual’s MRI data. Configurable brain network models generate
      macroscopic neuroimaging signals including functional MRI,
      intracranial and stereotactic EEG, surface EEG and MEG for single
      subjects. TVB researchers from different backgrounds can benefit
      from an integrative software platform including a supporting
      framework for data management (generation, organization, storage,
      integration and sharing) and a simulation core written in Python. </div>
    <div class=""><br class="">
      <b class="">Workshop format:</b> lectures and hands-on tutorials.
      Participants are encouraged to bring their own data to work on.<br
        class="">
      <br class="">
      <b class="">Workshop program overview:</b></div>
    <div class=""><b class=""><br class="">
      </b>- Theoretical background of large scale brain network modeling<br
        class="">
      - Architecture of The Virtual Brain (TVB)<br class="">
      - Interacting with TVB using GUI and Python interface<br class="">
      - Preprocessing neuroimaging data, or how to obtain a TVB dataset<br
        class="">
      - Fitting the brain model parameters to the functional data<br
        class="">
      - Modeling resting state network dynamics in fMRI<br class="">
      - Modeling stroke and recovery<br class="">
      - Modeling epilepsy and surgical interventions<br class="">
      - Modifying TVB code and implementing new features<br class="">
      - Bring your own data hands-on sessions: preprocessing and
      simulations<br class="">
      <br class="">
      Further information and the registration form are at: <a
href="https://www.eventbrite.ca/e/tvb-node5-the-virtual-brain-workshop-registration-33258538183"
        class="">https://www.eventbrite.ca/e/tvb-node5-the-virtual-brain-workshop-registration-33258538183</a><br
        class="">
      <br class="">
      <b class="">Registration will be closed on April 20th.</b><br
        class="">
      <br class="">
      With any questions please contact Viktor Sip (<a
        href="mailto:viktor.sip@univ-amu.fr" class="">viktor.sip@univ-amu.fr</a>).</div>
    <br>
    <pre class="moz-signature" cols="72">-- 
Viktor SIP
INS - Institut de Neurosciences des Systèmes
UMR INSERM 1106, Aix-Marseille Université
27 Bd Jean Moulin
13005 Marseille
France
<a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:viktor.sip@univ-amu.fr">viktor.sip@univ-amu.fr</a>
<a class="moz-txt-link-freetext" href="http://ins.univ-amu.fr/">http://ins.univ-amu.fr/</a> </pre>
  </body>
</html>